Batman Türk Telekom Anadolu Lisesi'nde öğretmen Emre Arslan'ın danışmanlığında 10. sınıf öğrencileri Havin Meryem Yıldız, Muhammed Mustafa Çelik ve Muhammed Yusuf İsen tarafından Afetlerde Kazazede Tespiti İçin Kanal Durum Bilgisi Tabanlı Düşük Maliyetli ve Merkezi İşlemeli Kablosuz Algılama Sistemi Projesi hazırlandı. Projede, kablosuz ağ sinyallerindeki değişimleri yapay zeka yardımıyla analiz ederek enkaz altında yaşam belirtisi olup olmadığı tespit ediliyor.
DEPREMDE İLK 72 SAAT EN KRİTİK ANLAR
Öğrencilerden Havin Meryem Yıldız, 6 Şubat 2023 depremlerinden sonra bu sistemi geliştirdiklerini belirterek “Depremlerde ilk 72 saat önemli. İlk 72 saatten sonra insanlar herhangi bir besin alamadığı için vefat edebiliyor. Sistemimiz enkaz altında kalan insanların daha hızlı bulunmasını amaçlıyor” dedi.
SİNYALLERİ YAPAY ZEKA İLE ANALİZ EDEREK KİŞİNİN KONUMUNU TESPİT EDEBİLİYORUZ
Projenin teknik detaylarını anlatan öğrenci Muhammed Mustafa Çelik “Afetlerde kazazedelerin yerinin belirlenmesine yönelik merkezi işlemeli, kanal durum bilgisi tabanlı kablosuz algılama sistemi geliştirdik. Sistem, Wi-Fi sinyallerinde oluşan değişimleri analiz ederek insan varlığını tespit ediyor. ESP32 mikro denetleyicileri kullanarak burada sinyalleri yapay zeka ile analiz ederek kişinin konumunu tespit edebiliyoruz. İnsan vücudunun yüzde 90'ı sudan oluşuyor ve sinyaller de nefes alışverişi olduğunda oradaki sudan etkilenerek bir dalgalanma gerçekleştiriyor. Üç farklı denetleyicimiz var. Biri alıcı, biri verici, birini de köprü olarak kullanıyoruz. Cihazlarımızı üçgen bir şekilde enkazın çevresine yerleştiriyoruz” dedi.
ENKAZDA KALAN İNSANLARIN HAYATINI KURTARMAK İSTİYORUZ
Öğrenci Muhammed Yusuf İsen de sistemin önemine vurgu yaparak “Deprem ülkesiyiz ve ülkemizde depremler oluyor. Biz de enkazda kalan insanların hayatını kurtarmak istiyoruz. Bu projenin gelecekte daha yaygın kullanılmasını ve insanların hayatını kurtarmasını hedefliyoruz” dedi.
PROJE, BÖLGE BİRİNCİSİ OLDU
Proje Danışmanı Öğretmen Arslan ise “Geliştirmiş olduğumuz sistemimiz enkaz alanında konumlandırdığımız 3 sensör vasıtasıyla ve yaydıkları Wi-Fi sinyalleriyle enkaz altında kalan kişilerin konumunu tespit etmeyi sağlıyor. Sistemimiz ciddi maliyetleri olan enkaz altı tespit cihazlarına alternatif olarak çok düşük maliyetlerle üretilebiliyor. Hazırladığımız proje ile TÜBİTAK Lise Öğrencileri Araştırma Projeleri Van Bölge Finali'nde birincilik elde ederek Türkiye Finallerinde yarıştık. Sistemimizi geliştirerek tüm dünyada uygun maliyetle olası afetlerde canlarımızı kurtarmayı amaçlıyoruz” dedi.