Şirketten yapılan açıklamaya göre, rapor, yapay zekanın iş dünyasında "deneme ve kanıtlama" aşamasından çıkarak ölçekleme ve ölçülebilir etki dönemine girdiğini ortaya koymayı amaçlıyor.
Deloitte'un 17'nci kez yayımladığı rapor, yapay zekanın kurumsal teknolojinin hiçbir köşesini "dokunulmamış" bırakmadığına değinerek, gelecek 18-24 ayda iş dünyasının gündemini şekillendirecek birbirine bağlı ana trendler ve yapay zeka ilerledikçe izlenmesi gereken kritik sinyallere ilişkin içgörüler sunuyor.
Rapora göre, üretken yapay zeka, yaklaşık 100 milyon kullanıcıya iki ayda ulaşarak yeni teknolojilerin benimsenme hızında yeni bir eşiğe ulaştı.
Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar, geleneksel web sitelerine tıklama oranlarını üçte birden fazla azalttı. Yapay zeka platformları, organik trafiğin yüzde 6,5'ini yönlendirirken, bir yıl içinde bu oranın yüzde 14,5'e ulaşması bekleniyor.
Yapay zeka girişimleri, geliri 1 milyon dolardan 30 milyon dolara çıkarmada "Hizmet Olarak Yazılım" (SaaS) şirketlerine kıyasla 5 kat daha hızlı ölçekleniyor.
Benimseme hızı ve "yatırım-altyapı-veri" döngüsü, inovasyonu bileşik şekilde hızlandırıyor. Hızın gerisinde kalmamak için kurumların süreçlerini yalnızca otomatize etmek yerine yeniden tasarlaması gerekiyor.
Rapor, teknoloji fonksiyonunun yalnızca otomasyondan ibaret olmayan şekilde yeniden kurgulandığını, yapay zeka işbirliği tasarımı, "uç yapay zeka" (edge AI) mühendisliği gibi yeni rol ve yetkinliklerin yükselişe geçtiğini aktarıyor.
Yapay zeka endüstriyel robotlardan otonom sistemlere uzanan bir hatta somut değer üretiyor. Amazon'un bir milyonuncu robotunu devreye alması ve şirketin yapay zeka modeli DeepFleet'in depo içi seyahat verimliliğini yüzde 10 artırması gibi gelişmeler, "fiziksel yapay zeka" dalgasının hızlandığını gösteriyor.
Raporda yer alan tahminler, 2035'e kadar iş yerlerinde 2 milyon insansı robot kullanılacağını, bu robotlar için toplam adreslenebilir pazarın 2050'ye kadar 1,4-1,7 trilyon dolar bandına ulaşacağını gösteriyor.
- "Aracı tabanlı" iş gücüne hazırlanılıyor
Birçok kurum, mevcut süreçlerin otomasyonuyla yetinmesi nedeniyle "aracı tabanlı" (ajantik) yaklaşımlarda pilot uygulamalardan üretime geçişte zorlanıyor. Lider organizasyonlar ise "aracı öncelikli" (agent-first) yeniden tasarımla yönetişim ve maliyet (FinOps) yönetimini birlikte ele alıyor.